Notícia
João Eduardo Justi
- Publicado em
27-11-2025
13:00
ImpactUFSCar se destaca com criação de robô de IA em competição nacional
A ImpactUFSCar, entidade de estudos de sistemas complexos e seus riscos, criada por estudantes do curso de Economia do Campus Sorocaba da UFSCar, teve uma estreia de destaque no Desafio Quant AI Itaú Asset Management 2025, considerado o maior desafio universitário do País na área de finanças quantitativas e inteligência artificial.
Entre 953 equipes, 2.463 estudantes e representantes de 190 universidades, incluindo instituições internacionais de renome como Stanford, MIT e Berkeley, o projeto desenvolvido pelos estudantes Felipe Maldonado Almendros e Adre Novais conquistou posição entre os 15 melhores trabalhos da competição.
A estratégia apresentada pela dupla foi implementada no robô batizado de "Cassandra", construído com base em um modelo de Machine Learning do tipo Random Forest, operando em regime walk-forward - metodologia que permite ao algoritmo se adaptar continuamente aos novos dados do mercado. O sistema gerava sinais diários de compra e venda a partir de scores de confiança, ajustados dinamicamente por fatores de volatilidade e momentum, refinando as decisões de alocação ao longo do tempo.
Segundo Felipe Almendros, a participação no desafio revelou uma jornada de intensa aprendizagem. "Sabia que seria uma maratona, mas não imaginava o tamanho do desafio. Estar entre os 15 melhores, em meio a quase mil equipes, é extremamente gratificante, ainda mais representando a ImpactUFSCar em sua primeira participação", destaca.
Adre Novais ressalta que a principal característica da estratégia foi a capacidade de adaptação constante, em resposta à dinâmica dos mercados. "Nossa abordagem não podia ser estática. Inspirados por pensadores como Sérgio Mascarenhas e Jim Simons, entendemos o mercado como um sistema complexo, em que variáveis macroeconômicas e inovação científica interagem o tempo todo", explica.
O desenvolvimento do robô também foi orientado por um princípio norteador, traduzido no mantra "Don?t Fight the Fed & Don?t Fight the Biotech" (Não lute contra o Fed, não lute contra a Biotecnologia). A estratégia buscou alinhar as decisões aos ciclos de liquidez do Federal Reserve, ao mesmo tempo em que enfatizava investimentos em áreas ligadas à biocomputação, onde a inteligência artificial se integra diretamente à ciência aplicada.
Para os estudantes, a conquista marca não apenas um resultado expressivo no desafio, mas também o nascimento simbólico da ImpactUFSCar como espaço de inovação dentro da Universidade. "Essa conquista tem um sabor especial por ser a estreia da nossa entidade, que surge com o objetivo de ampliar a discussão sobre IA, finanças quantitativas e complexidade dentro da UFSCar", afirma Novais.
A ImpactUFSCar é formada por estudantes do curso de Economia e é coordenada pelas professoras Andreza Palma e Aniela Carrara, do Departamento de Economia (DEc-So) do Campus Sorocaba. A entidade atua em duas frentes principais: AI Safety e Quant Finance, promovendo estudos, projetos e desafios ligados à aplicação de inteligência artificial em contextos de alta complexidade e risco.
Entre 953 equipes, 2.463 estudantes e representantes de 190 universidades, incluindo instituições internacionais de renome como Stanford, MIT e Berkeley, o projeto desenvolvido pelos estudantes Felipe Maldonado Almendros e Adre Novais conquistou posição entre os 15 melhores trabalhos da competição.
A estratégia apresentada pela dupla foi implementada no robô batizado de "Cassandra", construído com base em um modelo de Machine Learning do tipo Random Forest, operando em regime walk-forward - metodologia que permite ao algoritmo se adaptar continuamente aos novos dados do mercado. O sistema gerava sinais diários de compra e venda a partir de scores de confiança, ajustados dinamicamente por fatores de volatilidade e momentum, refinando as decisões de alocação ao longo do tempo.
Segundo Felipe Almendros, a participação no desafio revelou uma jornada de intensa aprendizagem. "Sabia que seria uma maratona, mas não imaginava o tamanho do desafio. Estar entre os 15 melhores, em meio a quase mil equipes, é extremamente gratificante, ainda mais representando a ImpactUFSCar em sua primeira participação", destaca.
Adre Novais ressalta que a principal característica da estratégia foi a capacidade de adaptação constante, em resposta à dinâmica dos mercados. "Nossa abordagem não podia ser estática. Inspirados por pensadores como Sérgio Mascarenhas e Jim Simons, entendemos o mercado como um sistema complexo, em que variáveis macroeconômicas e inovação científica interagem o tempo todo", explica.
O desenvolvimento do robô também foi orientado por um princípio norteador, traduzido no mantra "Don?t Fight the Fed & Don?t Fight the Biotech" (Não lute contra o Fed, não lute contra a Biotecnologia). A estratégia buscou alinhar as decisões aos ciclos de liquidez do Federal Reserve, ao mesmo tempo em que enfatizava investimentos em áreas ligadas à biocomputação, onde a inteligência artificial se integra diretamente à ciência aplicada.
Para os estudantes, a conquista marca não apenas um resultado expressivo no desafio, mas também o nascimento simbólico da ImpactUFSCar como espaço de inovação dentro da Universidade. "Essa conquista tem um sabor especial por ser a estreia da nossa entidade, que surge com o objetivo de ampliar a discussão sobre IA, finanças quantitativas e complexidade dentro da UFSCar", afirma Novais.
A ImpactUFSCar é formada por estudantes do curso de Economia e é coordenada pelas professoras Andreza Palma e Aniela Carrara, do Departamento de Economia (DEc-So) do Campus Sorocaba. A entidade atua em duas frentes principais: AI Safety e Quant Finance, promovendo estudos, projetos e desafios ligados à aplicação de inteligência artificial em contextos de alta complexidade e risco.